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農(nóng)作物監(jiān)測多光譜傳感器RedEdge-MX Dual

  • 時   間:2025-09-13
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農(nóng)作物監(jiān)測多光譜傳感器RedEdge-MX Dual
RedEdge-MX 的性能主要依靠于一個新的海岸藍(lán)譜帶、一個新的綠譜帶以及在光譜的紅到紅邊區(qū)域的三個新譜帶。結(jié)合 RedEdge-MX 中的譜帶,雙載相機(jī)系統(tǒng)中的 10 個譜帶可以直接對衛(wèi)星和無人機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

農(nóng)作物監(jiān)測多光譜傳感器RedEdge-MX  Dual








農(nóng)作物監(jiān)測多光譜傳感器RedEdge-MX  Dual


美國MICASENSE多光譜相機(jī)公司,近期基于RedEdge-MX開發(fā)設(shè)計(jì)了一款RedEdge-MX Blue多光譜相機(jī),它們共同組成了RedEdge-MX-Dual雙相機(jī)10通道成像系統(tǒng),是目前為止**外****的多鏡頭多光譜相機(jī)方案。該系統(tǒng)與Landsat8和Sentinel2A衛(wèi)星搭載的成像傳感器多個波段對應(yīng),一次飛行獲取更多光譜信息,可用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃、水質(zhì)監(jiān)測等多個領(lǐng)域。


RedEdge-MX-Dual雙相機(jī)成像系統(tǒng)能夠同時獲取10個通道的多光譜數(shù)據(jù),每個通道均擁有120萬像素的全局快門CMOS傳感器,覆蓋農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)作物估產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)、生態(tài)環(huán)境調(diào)查等80%多光譜遙感應(yīng)用場景。與Landsat和Sentinel衛(wèi)星數(shù)據(jù)相似的波段,具有雙倍的頻帶,提高分析能力,使用新的沿海藍(lán)色氣溶膠帶,新的波段有利于監(jiān)測淺水環(huán)境,由于新出現(xiàn)的紅、綠、紅邊波段可以深入分析葉綠素效率等。


【RedEdge-MX Blue特征波長應(yīng)用點(diǎn)】


①RedEdge-MX Blue擁有水質(zhì)檢測波長效果很好的444納米波長,這種氣溶膠海岸藍(lán)波長能很好的區(qū)分水生植被,有利于檢測淺水環(huán)境。

②擁有的531nm(14),在特種的植被生理病變情況中,有很好的效果。是VIS -NIR生理扎根指數(shù)(使用531和560)(光化學(xué)反射率指數(shù))使用較長的波長。

③再添加的兩個“紅邊"波長705nm(10)和740nm(18),紅邊波長是植被敏感波段,有效提升植被、作物等識別精度。



【機(jī)載載荷方案】


RedEdge-MX-Dual系統(tǒng)整體重量508.8g,采用鋁金屬外殼,工作溫度范圍-10℃~+50℃,能夠適應(yīng)惡劣的外業(yè)環(huán)境。可基于這款多光譜相機(jī)提供多種無人機(jī)搭載方案,DJI M100/M200/M210V2/悟2/M600/M600 Pro等等。并且有開放的串口協(xié)議,HTTP,API都能提供,方便用戶集成到主流的直升機(jī)、多旋翼、固定翼等無人機(jī)平臺。


RedEdge-MX-Dual多光譜相機(jī)可以通過外觸發(fā)模式和其他機(jī)載設(shè)備實(shí)現(xiàn)同步觸發(fā),并且還可以輕松實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多載"同步采集,可同時獲取多光譜、熱紅外、高清數(shù)據(jù)等信息,大幅提升外業(yè)數(shù)據(jù)信息獲取效率。用戶可使用手機(jī)、ipad、電腦端等通過WIFI訪問連接相機(jī),在網(wǎng)頁瀏覽器上設(shè)置相機(jī)的工作參數(shù)、查看相機(jī)的工作狀態(tài)。


【行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域】

目前在我國多光譜相機(jī)的應(yīng)用越來越多,被廣大高??蒲袡C(jī)構(gòu)和農(nóng)情服務(wù)類型公司越來越看中。通過更加精細(xì)的光譜可以分析出可見光無法提供的信息,并且除去科研領(lǐng)域需要J高的專業(yè)知識以外,現(xiàn)在大部分應(yīng)用都能滿足客戶的需求。比如病蟲害研究,作物生長長勢、產(chǎn)量預(yù)估、水質(zhì)檢測等工作,都可通過像Pix4D,Agisoft,QGIS等軟件處理分析。


農(nóng)作物監(jiān)測多光譜傳感器RedEdge-MX  Dual



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